AI智能识别

跑冒滴漏识别

跑冒滴漏识别算法基于 AI 视觉分析技术,搭配现场摄像头部署并采用特殊角度补光设计,可精准适配工业、化工、仓储等关键区域场景,自动捕捉地面肉眼可见的油膜反光、油渍及非透明液体等泄漏痕迹,一旦检测到跑冒滴漏情况立即触发报警,快速提醒相关人员及时处置,有效防范泄漏引发的安全隐患与资源浪费,实现高效智能的泄漏监测预警。

岸边垃圾识别

岸边垃圾识别算法以人工智能视觉技术为核心支撑,可实时精准监测水体周边区域,高效识别生活垃圾等各类垃圾污染物。该技术能快速捕捉岸边垃圾堆积及散落情况,及时将相关信息反馈给治理部门,助力工作人员快速开展清理处置工作,从源头减少垃圾入水污染水质的风险,为水域生态保护与环境治理提供智能、高效的技术保障

皮带跑偏检测

皮带跑偏检测算法基于人工智能视觉分析核心技术,针对工业生产、物流仓储等场景中传送皮带易出现的跑偏、偏移等运行异常,实现全流程自动实时监测识别。该算法无需人工干预即可精准捕捉皮带偏移轨迹与异常状态,一旦检测到跑偏情况,立即通过系统快速反馈给相关负责人员,助力及时采取调整处置措施,有效破解传统人工巡检耗时耗力、易漏检、响应滞后的痛点,大幅提升传送皮带运行的人工监管效率,为生产流程的稳定顺畅提供可靠技术支撑。

人员落水识别

人员落水识别技术以 AI 视觉分析为核心,依托无人机与水务摄像头构建全方位监测网络,可实时精准检测水域范围内是否存在人员活动。该技术能快速识别并预警人员违规下水、闯入危险水域等高危行为,及时将预警信息推送至相关管控人员,有效弥补传统水域巡查的覆盖盲区与响应滞后问题,为水域安全防护、危险行为干预提供智能高效的技术支撑,最大限度保障人员生命安全。

火灾烟雾巡检

火灾烟雾巡检融合无人机高空作业效率与 AI 自动化识别技术,早期捕捉区域内火情烟雾信号,破解传统火情发现滞后的痛点,实现火灾烟雾险情精准识别与预警,有效缩短消防救援响应时间,为火情快速处置赢得先机。

危化品车辆检测

危化品车辆检测技术以 AI 视觉技术为核心支撑,可精准识别道路上行驶的罐式与厢式两类危化品车辆。该技术具备强大的环境适应性,无论白天、夜间还是各类复杂天气条件,都能稳定发挥检测作用,一旦捕捉到危化品车辆便会及时触发告警,为道路交通安全管控、危化品运输监管提供高效的技术助力,有效防范相关安全风险。

非机动车识别

非机动车识别算法以人工智能计算机视觉技术为核心,聚焦指定的 ROI(感兴趣区域)展开精准监控,可实时识别区域内是否存在目标类型的非机动车。一旦检测到对应非机动车,系统会立即触发告警机制,快速将相关信息推送至管理及执法等相关部门,有效缩短信息传递与响应周期,显著提升部门对特定区域非机动车管控的处理效率,为区域秩序维护与安全管理提供有力技术支持。

工服识别

工服识别算法基于大规模工作服数据开展深度训练优化,搭配现场摄像头灵活部署,可适配各类工业、园区等场景,自动实时监控员工衣着规范情况,同时有效拦截未授权外部人员闯入,识别准确率高于 90%,不仅大幅降低人工巡查成本,更实现高效精准的场景监督监管,全面提升安全管理水平。

违规游泳检测

违规游泳检测算法依托人工智能视觉核心技术,专注于禁止游泳的水域(如水库、河道、危险泳池等)开展实时监测,可精准识别水域内的人员活动。一旦检测到有人违规进入水域游泳,系统会立即触发告警,快速提醒管理人员介入处置,有效弥补人工巡查的局限与滞后性,为防范溺水等安全事故、保障人员生命安全筑牢智能防护防线。