智能识别

跨摄像头行人跟踪

跨摄像头行人跟踪技术以人工智能视觉分析为核心支撑,是人脸识别技术的重要补充手段。该技术通过联动多个摄像头的拍摄与识别能力,针对无法获取清晰人脸图像的行人,突破单摄像头的监测局限,实现跨设备、跨区域的连续轨迹跟踪。它能精准关联不同摄像头捕捉到的同一行人信息,将离散的监测数据串联起来,显著增强行人行为数据的时空连续性,为安防监控、人员调度、轨迹溯源等场景提供更完整、连贯的信息支撑,提升决策的科学性与精准度

工业缺陷检测

工业缺陷 AI 检测算法依托机器视觉与深度学习核心技术,在复杂纹理图像及背景干扰场景下大幅降低漏检误检率,通过对质检流水线图像的采集、处理与精准计算,实现缺陷的自动检测、控制与落地应用。算法分析结果实时共享至 MES 系统,支持产线自动完成缺陷分类,推动质检流程步骤标准化规范化,有效破解传统人工质检效率低、误差大的痛点,助力制造业实现降本、增收、提质的数字化升级目标。

新能源车位管控识别

新能源车位管控识别技术依托智能视觉分析能力,在车辆驶入车位时精准识别其车牌及车型、颜色、品牌等属性信息,通过对车辆驶入状态的实时判断与数据核验,有效区分新能源车辆与非新能源车辆,从而实现新能源专属车位的智能管控,避免车位被违规占用,保障新能源车主的合法使用权益,提升车位资源的利用效率。

非机动车雨篷识别

非机动车雨篷识别技术以计算机视觉为核心支撑,能够精准识别非机动车上违规加装的雨篷类装置。该技术通过实时监测捕捉雨篷安装情况,第一时间预警此类装置易引发的行车稳定性差、视野遮挡等潜在安全风险,有效弥补人工排查效率低、覆盖范围有限的短板,为规范道路通行秩序、提升非机动车行驶及道路整体交通安全提供智能、高效的技术保障

翻越栏杆识别

翻越栏杆识别算法依托 AI 视觉识别核心技术,广泛适配园区、道路、校园等各类场景,可自动实时监测并精准识别翻越栏杆的违规行为,一旦捕捉到异常立即触发报警并同步提醒管理人员,快速响应处置,有效防范违规闯入引发的安全风险,为场景安全防护提供智能高效的技术支撑。

摔倒识别

摔倒识别技术基于计算机视觉识别核心,搭配现场摄像头灵活部署,适配居家老人照料、养老院、地铁手扶梯 / 楼梯、老幼活动区等各类公共场所场景,可自动实时识别人员摔倒行为,识别准确率高于 90%。该技术能快速触发告警以助力及时救援,有效解决人工监管覆盖不全、响应滞后的痛点,显著提升监管效果,为公众生命安全筑牢防护屏障。