翻越栏杆识别

翻越栏杆识别算法依托 AI 视觉识别核心技术,广泛适配园区、道路、校园等各类场景,可自动实时监测并精准识别翻越栏杆的违规行为,一旦捕捉到异常立即触发报警并同步提醒管理人员,快速响应处置,有效防范违规闯入引发的安全风险,为场景安全防护提供智能高效的技术支撑。

轨道电力/轨旁设备巡查

轨道电力及轨旁设备巡查依托无人机灵活的高空巡检能力与AI视觉分析技术,破解传统巡检中接触网、信号灯等关键设备高空作业风险高、设备分散难覆盖的难题,实现对各类轨旁设备运行状态的精准巡查,快速识别接触网磨耗、信号灯故障等隐患,以“空中监测+智能识别”高效锁定风险,为故障及时处置提供支撑,有力保障轨道交通稳定运营。

工服识别

工服识别算法基于大规模工作服数据开展深度训练优化,搭配现场摄像头灵活部署,可适配各类工业、园区等场景,自动实时监控员工衣着规范情况,同时有效拦截未授权外部人员闯入,识别准确率高于 90%,不仅大幅降低人工巡查成本,更实现高效精准的场景监督监管,全面提升安全管理水平。

人员落水识别

人员落水识别技术以 AI 视觉分析为核心,依托无人机与水务摄像头构建全方位监测网络,可实时精准检测水域范围内是否存在人员活动。该技术能快速识别并预警人员违规下水、闯入危险水域等高危行为,及时将预警信息推送至相关管控人员,有效弥补传统水域巡查的覆盖盲区与响应滞后问题,为水域安全防护、危险行为干预提供智能高效的技术支撑,最大限度保障人员生命安全。

新能源车位管控识别

新能源车位管控识别技术依托智能视觉分析能力,在车辆驶入车位时精准识别其车牌及车型、颜色、品牌等属性信息,通过对车辆驶入状态的实时判断与数据核验,有效区分新能源车辆与非新能源车辆,从而实现新能源专属车位的智能管控,避免车位被违规占用,保障新能源车主的合法使用权益,提升车位资源的利用效率。

遗留物品检测

遗留物品检测技术基于 AI 视觉分析核心,可自动精准识别行李箱、背包、手机、笔记本电脑等 12 种常见遗留物品,广泛适配车站、商场、园区、办公场所等各类场景,通过实时监测捕捉遗漏物品痕迹,无需人工干预即可完成高效排查,有效防范遗留物品引发的安全隐患,为场景安全管理提供智能高效的技术支撑。

皮带跑偏检测

皮带跑偏检测算法基于人工智能视觉分析核心技术,针对工业生产、物流仓储等场景中传送皮带易出现的跑偏、偏移等运行异常,实现全流程自动实时监测识别。该算法无需人工干预即可精准捕捉皮带偏移轨迹与异常状态,一旦检测到跑偏情况,立即通过系统快速反馈给相关负责人员,助力及时采取调整处置措施,有效破解传统人工巡检耗时耗力、易漏检、响应滞后的痛点,大幅提升传送皮带运行的人工监管效率,为生产流程的稳定顺畅提供可靠技术支撑。

水面垃圾识别

水面垃圾识别技术深度融合无人机空天视角与 AI 智能算法,凭借无人机广覆盖、高灵活的空中监测优势,结合 AI 算法的精准识别能力,可自动高效发现河道、湖泊等水域中的漂浮垃圾。该技术能快速定位垃圾分布区域,为清理人员提供精准的位置指引,助力开展靶向清理作业,有效突破传统水面垃圾巡查覆盖不全、效率低下的瓶颈,提升水域垃圾清理的精准度与实效性,为水域生态环境治理提供有力技术支撑。

危化品车辆检测

危化品车辆检测技术以 AI 视觉技术为核心支撑,可精准识别道路上行驶的罐式与厢式两类危化品车辆。该技术具备强大的环境适应性,无论白天、夜间还是各类复杂天气条件,都能稳定发挥检测作用,一旦捕捉到危化品车辆便会及时触发告警,为道路交通安全管控、危化品运输监管提供高效的技术助力,有效防范相关安全风险。

人员检测识别

人员检测识别算法以人工智能视觉分析技术为核心,具备多元场景适配能力,可精准实现人员越界检测、离岗检测、闯入识别等多重功能。无论是工业厂区的危险区域越界预警、办公及生产岗位的人员离岗监测,还是安防禁区的非法闯入识别,该算法都能通过实时视觉分析快速捕捉异常情况,及时触发告警,有效弥补人工监管的疏漏与滞后问题,为各类场景的安全管理与秩序维护提供高效、可靠的技术支撑。