人员落水识别技术以 AI 视觉分析为核心，依托无人机与水务摄像头构建全方位监测网络，可实时精准检测水域范围内是否存在人员活动。该技术能快速识别并预警人员违规下水、闯入危险水域等高危行为，及时将预警信息推送至相关管控人员，有效弥补传统水域巡查的覆盖盲区与响应滞后问题，为水域安全防护、危险行为干预提供智能高效的技术支撑，最大限度保障人员生命安全。
水面垃圾识别技术深度融合无人机空天视角与 AI 智能算法，凭借无人机广覆盖、高灵活的空中监测优势，结合 AI 算法的精准识别能力，可自动高效发现河道、湖泊等水域中的漂浮垃圾。该技术能快速定位垃圾分布区域，为清理人员提供精准的位置指引，助力开展靶向清理作业，有效突破传统水面垃圾巡查覆盖不全、效率低下的瓶颈，提升水域垃圾清理的精准度与实效性，为水域生态环境治理提供有力技术支撑。
工业缺陷 AI 检测算法依托机器视觉与深度学习核心技术，在复杂纹理图像及背景干扰场景下大幅降低漏检误检率，通过对质检流水线图像的采集、处理与精准计算，实现缺陷的自动检测、控制与落地应用。算法分析结果实时共享至 MES 系统，支持产线自动完成缺陷分类，推动质检流程步骤标准化规范化，有效破解传统人工质检效率低、误差大的痛点，助力制造业实现降本、增收、提质的数字化升级目标。
